मल्टी-मॉडल इन्फ्रास्ट्रक्चर, ऑर्केस्ट्रेशन, पारदर्शी मूल्य-निर्धारण, और किसी एक वेंडर पर दांव लगाए बिना AI पर निर्माण करने के लिए क्या ज़रूरी है — इन पर दृष्टिकोण।
हर मॉडल से जुड़ जाना तो बुनियादी शर्त है। कठिन और मूल्यवान काम वह सब है जो अनुरोध और प्रतिक्रिया के बीच होता है: प्रदाताओं को हेल्थ, लेटेंसी और कीमत पर आंकना, रूटिंग, फ़ेलओवर, और इन सबका एक ही जगह मीटरिंग। वही लेयर उत्पाद है — endpoint नहीं।
अधिकांश रिले token की कीमत के भीतर मार्कअप छिपा देते हैं। हम टॉप-अप के समय एक सपाट प्लेटफ़ॉर्म शुल्क लेते हैं, फिर प्रदाता की दरें लागत पर ही आगे बढ़ा देते हैं। यहाँ इसका तर्क और गणित है।
एकल-प्रदाता इंटीग्रेशन उस प्रदाता के सबसे ख़राब दिन को भी विरासत में पा लेता है। हम स्वस्थ रूट पर स्वचालित फ़ेलओवर को इस लेयर के बुनियादी व्यवहार के रूप में मानते हैं।
हम किसी एक लैब पर दांव नहीं लगाते। हर मॉडल जितना मज़बूत होता है, उन सबको उपयोगी बनाने वाली लेयर उतनी ही मूल्यवान हो जाती है।
WayJet पर स्विच करने के लिए दो लाइनें — और बंद करने के लिए भी दो लाइनें। हम आपके ट्रैफ़िक को फँसाने के बजाय अपनी काबिलियत से कमाना पसंद करेंगे।
AI पर निर्माण का अगला दौर सबसे अच्छा एकल मॉडल चुनना नहीं है। यह एक साफ़ इंटरफ़ेस के पीछे कई मॉडलों को संयोजित करना है।
जैसे-जैसे हम शिप करते हैं, नई लेखनी। मुफ़्त शुरू करें — शुरुआत के लिए कोई क्रेडिट कार्ड नहीं।